华为徐直军：“韬定律”不可能只靠一家公司完成

　　中新社北京5月29日电 (记者 刘亮)华为近日发表全球半导体领域新原则“韬(τ)定律”的消息，引发业内高度关注。这是华为首次将六年芯片突围的底层方法论公之于众。在29日发布的一篇公开报道中，华为公司副董事长、轮值董事长徐直军向媒体表示，“韬定律”不可能只靠一家公司完成。

　　5月25日，华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波在一场国际电路与系统研讨会上发布了“韬(τ)定律”。“韬”是希腊字母τ(tau)的汉语音译。在电路理论中，τ代表时间常数，即信号从一种状态切换到另一种状态所需的时间。τ越小，电路切换越快。

　　1965年以来，西方提出的摩尔定律被业内奉为圭臬，但如今面临晶体管几何缩微放缓、成本红利消退等挑战。

　　“韬定律”提出以“时间缩微”替代摩尔定律的“几何缩微”，为业界跨越传统工艺路径局限指出一条新路。这条路不再依赖于把晶体管“做小”，而是转向“做快”，通过逻辑折叠等创新技术，压缩信号在芯片各层级中的传播时间，进而造出有竞争力的芯片。

　　不过，摩尔定律从1965年提出到成为行业共识，经过了几十年的反复验证；“韬定律”则仍面临一些瓶颈。有业内人士称，逻辑折叠目前最大的瓶颈仍在EDA工具。

　　徐直军表示，“韬定律”不可能只靠一家公司完成。华为选择此时公开发布“韬定律”的主要原因，就是希望整个产业界参与进来。从学术界到EDA厂商到设计公司，大家共同来做，最终沿着这条路向前走，可能就走出了中国半导体的另外一条路。

松芷幼：　　“这个手把手‘教导’的过程其实是数据采集，一个动作需要高精准地重复采集数百上千次。”刘蕊说，机器人没有人类举一反三的能力，每一次示范都会因角度、力度的细微差异产生不同数据，只有足够的数据采集才能过滤掉误差，沉淀出有效数据。

　　据曹悦介绍，一台机器人从“新手”到“长大”自主执行指令，需要经历数据采集、加工标注、模型训练、任务部署等阶段，完成后才能真正“毕业”。其中，数据采集是机器人从“零技能”到“会干活”的重要基础。